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ModelScope魔搭社区 ModelScope魔搭社区 ModelScope魔搭社区 模型库数据集创空间研习社活动动态讨论广场 去全站搜索看看？ 登录 登录社区云 登录社区云，与社区用户共同成长 CSDN账号登录 ModelScope魔搭社区 邀请您加入社区 立即加入 欢迎加入社区 取消 确定 欢迎加入社区 取消 确定 QwenLong-L1.5：让AI真正读懂长文本的秘密武器 魔搭ModelScope社区 2025-12-26 Mule Agent Builder：面向下一代 Agent 的全新构建范式 魔搭ModelScope社区 2025-12-26 Qwen-Image-Edit-2511来啦！角色一致性再提升，LoRA能力内置 魔搭ModelScope社区 2025-12-25 GLM-4.7开源！交出“生产级代码” 魔搭ModelScope社区 2025-12-25 只靠国产算力与开源数据，端侧模型预训练行不行？我们做到了全流程开源 魔搭ModelScope社区 2025-12-24 提问题 加入社区 ModelScope魔搭社区 https://modelscope.csdn.net 成员 ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。 欢迎加入社区 取消 确定 发布内容 类型 问答 讨论 标题 标签 无匹配数据 加载中 附件 添加附件 可以上传10M以内的文件，支持格式：zip,rar,7z,jpg,png,jpeg 注意：为提高问题回答效率，我们可能会把您的问题同步到CSDN等合作平台 取消 发布 QwenLong-L1.5：让AI真正读懂长文本的秘密武器 作为大模型从业者或研究人员，你是否曾为一个模型的“长文本能力”感到兴奋，却在真实场景中发现它的表现不如预期？ 你可能遇到过以下问题之一： 测试高分≠实际好用 模型在“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack）测试中表现优异，容易让人以为长文本问题已解决。然而，一旦任务需要串联多处信息、进行多跳推理（multi-hop reasoning）时，模型往往难以构建完整逻辑链，显示出深度理解 魔搭ModelScope社区 7小时前  8  Mule Agent Builder：面向下一代 Agent 的全新构建范式 TL;DR：现有的 Agent 构建方案普遍陷入两难：Workflow 工具上手容易，却难以支撑复杂能力的 Agent；而专业框架虽然上限很高，但上手难度又将大量 Creator 拒之门外，且这两种方式都尚未打通从构建到变现的完整链路。为了解决这个困境，MuleRun推出了 Mule Agent Builder，它将业界正在兴起的「Base Agent + Skills + Knowledge」新 魔搭ModelScope社区 7小时前  14  Qwen-Image-Edit-2511来啦！角色一致性再提升，LoRA能力内置 Qwen-Image-Edit-2511 终于来啦！相比于Qwen-Image-Edit-2509，进行了包括一致性提升在内的多项增强。 Qwen-Image-Edit-2511 的主要特性包括： 提升了角色一致性 集成了Lora能力，例如打光、多场景 提升了工业设计能力 提升了几何推理能力 目前模型已开源，同时可在QwenChat “图像编辑” 功能、魔搭AIGC专区“图片生成” 频道直接免 魔搭ModelScope社区 1天前  62  GLM-4.7开源！交出“生产级代码” 今天，智谱 GLM-4.7上线并开源！新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 同步，GLM-4.7 已通过BigModel.cn提供API，并在z.ai全栈开发模式 中上线全新Skills模块，支持多模态任务的统一规划与协作执行。 Github：https://github.com/zai-org/GLM-4.5 魔搭ModelScope社区 1天前  64  只靠国产算力与开源数据，端侧模型预训练行不行？我们做到了全流程开源 当算力受限、数据参差，如何训练出高效可用的端侧模型？鹏城实验室联合清华不仅给出了答案，更将每一步都开源共享。 如果实验室只有国产算力、有限资源与开源数据，能否玩转端侧模型的预训练？鹏城实验室与清华大学 PACMAN 实验室联合发布了鹏城脑海‑2.1‑开元‑2B（PCMind‑2.1‑Kaiyuan‑2B，简称"开元‑2B"）模型，并以全流程开源的方式回应了这一挑战——从训练数 魔搭ModelScope社区 2025-12-24 10:36:54  35  告别“扁平思维”：Qwen-Image-Layered 开启 AI 图片的图层革命 你是否有过这样的挫败感：想让 AI 把合照里的路人移开，结果路人消失了，背景却像被抹了一层浆糊；想改一下海报里的字体，结果 AI 把整张图的画风都重绘了。 这种“牵一发而动全身”的翻车现场，本质上是因为 AI 一直在用「扁平图片」思考世界。对模型而言，图片只是像素的堆砌，而非物体的组合。 近日， Qwen 团队发布的最新研究 Qwen-Image-Layered 正式宣告：AI 图像编辑的“图层 魔搭ModelScope社区 2025-12-24 10:03:56  40  VTP：MiniMax海螺视频团队，首次开源！ 转自 MiniMax稀宇科技 今天，MiniMax视频团队推出其首个开源工作——VTP (Visual Tokenizer Pre-training)；这个工作讨论的是视觉生成模型中的关键组件——tokenizer，对于整个生成系统的scaling性质。 这个说法可能会让大家感到有点陌生：什么时候tokenizer也有scaling性质了？Scaling作为大模型时代的核心纲领，其讨论的对象一般是 魔搭ModelScope社区 2025-12-22 11:14:32  70  BOSS直聘3B超越Qwen3-32B，更多训练数据刷新小模型极限 一款仅有30亿参数的小模型，在数学和推理能力上超越了320亿参数的大模型。 BOSS直聘Nanbeige大语言模型实验室，开源了他们的Nanbeige4-3B模型。 模型 https://www.modelscope.cn/organization/nanbeige 23万亿Token重塑小模型潜能 对于一个3B级别的模型，通常的训练量可能在几万亿token，但Nanbeige4-3B直接将 魔搭ModelScope社区 2025-12-19 09:47:38  152  一张图秒生 LoRA ? Qwen-Image-i2L 诞生记 我们发布了一个 Qwen-Image 的“图生 LoRA”模型。 是的，输入一张图，输出一个 LoRA 模型的权重，端到端直出的那种。 本文，我们将介绍我们是如何设计并训练出 Qwen-Image-i2L（Image to LoRA）模型的，我们记录了实验过程中走的弯路，希望本文能够启发更多有价值的研究。 技术路线 可行性分析 给定一张或几张图，用 GPU 花费几个小时训练一个 LoRA，这 魔搭ModelScope社区 2025-12-18 14:01:10  187  ModelScope魔搭社区发布月报 -- 25年12月  2025年末，DeepSeek 3.2强化推理与Agent能力，Mistral-3系列回归，智谱开源周连发GLM-4.6V、AutoGLM-Phone、RealVideo等多模态重磅模型～  文生图赛道卷出新高度：Flux2登场，Z-Image-Turbo 在6B规格上凭「10步内高质量出图+超强中英理解」引爆社区，生态迅猛崛起，魔搭Day 0全链路支持！  开源基建持续深耕：DiffSy 魔搭ModelScope社区 2025-12-17 09:20:03  118  加载更多 欢迎加入社区 取消 确定 ModelScope魔搭社区 加入社区 欢迎加入社区 取消 确定 提供社区服务与技术支持 提供社区服务与技术支持 ©1999-2023北京创新乐知网络技术有限公司 京ICP备19004658号

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